2014年
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带着这三个问题看emo,这款音乐应用还只是好玩而已吗?

2020-01-08 00:58:33

带着这三个问题看emo,这款音乐应用还只是好玩而已吗?

“在emo看来,听歌这回事,要跟心情结合在一起才更配哦。

文/盛婷

当别人第一次跟我说起emo这款音乐应用有多么神奇好玩的时候,其实我是拒绝的。

在我们平常所习惯使用的音乐类应用中,目前基本上可以分为这几大类:

1、互联网巨头以及早期入局者由PC端向移动端延伸,类似QQ音乐、网易云音乐、酷狗音乐等;

2、直接从移动端起家,例如虾米、天天动听;

3、以豆瓣FM、多听为代表的电台类应用。

所以,在这样的大前提下,如果还只是一味标榜“好玩”,那最多又是个现象级产品。

但是反过来看,按照这些音乐应用的使用逻辑,平常用户只会通过自己喜欢的歌手,或者看看流行排行榜这类方式来听歌。这对真正喜爱音乐的用户来说是一个相对闭塞的听歌环境,更不用提那些独立音乐人了,就算是有私人电台,传播效果也实在是有限。

那么,丢掉搜索,撇开一众知名歌手的光环,emo这款音乐App选择通过识别你的脸部表情,从而判定情绪,以此为依据来向你推荐歌曲。因为,在emo看来,听歌这回事,要跟心情结合在一起才更配哦。

比个性推荐更“情绪化”,这要怎么玩?

说来也巧,emo接入了TechDaily此前所报道的“一登”这款人脸识别登陆的SDK。因此在使用时,用户只需打开emo,用前置摄像头扫脸,然后听歌就可以了。系统会自动识别出你是平静、愉快或是惊讶等,随后推荐给你适合这种情绪下收听的歌。当然,对于一些“面瘫党”而言,emo也是设置了手动选择情绪的功能。

除此之外,整款应用就剩下向左滑暂停,向右滑下一首,向下滑收藏和分享,这些极简化的手势操作了。

伤心的时候就一定想听快歌?想要痛哭流涕的感觉行不行?

答案毫无疑问,行!在emo上,对于用户的情绪识别只是一个开始,接来下所推荐的歌曲都是实时更新的。换句话说,你再也找不到第二张一模一样的歌单,即使同一个人在相同情绪的起始条件之下。这一切,都是为了更加贴近用户的情绪喜好。

要想实现这样的实时更新并不容易,除了曲库支持以及以收集情绪为前提外,emo会对用户的每次收听行为做出分析。是否听完上一首,停留时间有多久等等,这些都是判定依据。然而,人们的情绪“变幻莫测”,可如果说一个人的情绪存在随机性,那么大多数人在一起就一定会有一些共性。emo还会结合大量用户的行为数据,进行统一分析,以此推荐更为精准、优质的歌曲。

还是要问一句:为什么要这样玩?

其实在目前市面上,emo并不是唯一一个做音乐个性化推荐的App。而从表面上看来,大家也只是在推荐的形式玩法上略有差异。与此同时,emo创始人胡建国也表示,只希望将这款应用打造得更纯粹,真正为喜爱音乐的人服务,并不想考虑太多商业化元素。从一个创业项目的角度来看,这种思路确实显得不那么“接地气”,但你如果知道其背后的“落网”后,相信也就不那么疑惑了。

“落网”这款产品已经做了有十多年了,在独立原创音乐人及其受众的圈子中也拥有了一定的知名度。如果你用过emo会发现,所推荐的歌曲基本以国外和原创音乐为主,这就要得益于“落网”的强大资源库,且是经过筛选和用户检验后的高质量曲库。

接下来,“落网”将在做好高质量音乐专题推荐的基础上,进一步对接独立音乐人和受众,满足双方在线下活动和音乐周边上的需求。那么在这个时候,emo确实只要做好音乐方面的事就够了,亦或是更有“野心”的事……

其实对于音乐而言,无所谓小众或大众,只有好听和不好听,而emo正是想做降低独立原创音乐受众门槛的事情。这样一想,背后的故事是不是能说得更长久?


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